例如使用情绪分析自动评估

这创建了一个更稳健因此更好的计划。 来自评论的非结构化信息。其他因素会影响无法手动编译的位置的选择。使用它们可能会导致以后做出完全不同的决定。认知计算的支持性质区分很重要数学上合理的分析方法应该独立地做出自动化决策。认知技术也可以做到这一点但它们本质上更具支持性。做决定时需要主观直觉但人工智能的加入最终结果会更好。主观感觉发挥的。

最程度也取决于各自的角色。无论人们在哪里一起工作例如在人员招聘中它可能会比工厂或物流经理判断公司应如何构建其供应链发挥更大的作用。决策自 WhatsApp 号码数据 动化最有可能出现在涉及合理化的操作流程中。在呼叫中心认知系统决定将呼叫者转接给谁。然后语音计算机会处理信用卡丢失的情况而对于个人事务它可能应该是客户顾问。使用情绪分析您甚至可以根据呼叫者的语气来确定是否立即致电具有降级技能的。



最顾问是否会更好。广泛的数字数据库和网络化流程链是先决条件公司使用的数字信息库越大使用认知技术就越容易。如果公司还没有将其中许多流程数字化那么就没有办法做到这一点数据募集。为了在战略决策中明智地使用认知计算还需要另一个先决条件技术可以使用的数据。在工业环境中这意味着流程链在水平和垂直方向上高度网络化这是一个经典的物联网和工业主题。在决策过程中处理认知计算的动机通常源于商业机。